银河通用王鹤:具身智能的「ChatGPT 时刻」有望 2028 年底到来

在 WAIC 2026 上,银河通用创始人兼 CTO 王鹤预测:具身智能基础模型已能在未专门训练的任务上直接达到 70%–80% 成功率,按当前趋势,行业有望在 2028 年底迎来具身智能的「ChatGPT 时刻」。
一个可量化的判断
据 IT之家援引央视财经报道,在 2026 世界人工智能大会(WAIC 2026)上,银河通用机器人创始人兼首席技术官王鹤给出了一个相当具体的判断:通过海量综合数据训练,具身智能基础模型已能在未经专门训练的任务上直接达到 70%–80% 的成功率——他将这一水平类比为「当年数字模型的对话水平」。
王鹤认为,敲开这一里程碑的关键条件是:强大的预训练模型 + 高效的后训练范式。按当前的数据积累速度与模型收敛趋势,行业有望在 2028 年底前迎来具身智能的「ChatGPT 时刻」。
什么是「ChatGPT 时刻」
「ChatGPT 时刻」是近年科技与投资圈流行的比喻,用来描述某项技术突然取得重大突破、跳出垂直圈层、在短时间内进入大众视野,让普通人直观感受到它的实际价值。把它套在具身智能上,意味着机器人不再是实验室或特定产线里的专用设备,而是能以「够用」的通用能力进入更广的真实场景。
与同行判断对照
这一观点与具身智能赛道的其他判断相互呼应——宇树科技的陈立此前也谈过具身智能的「ChatGPT 时刻」,提出「需达成两个 80%」。不同团队不约而同地用「成功率阈值 + 时间点」来标定拐点,说明行业正从「能不能做出 demo」转向「通用成功率能不能跨过可用线」这一更工程化的评价方式。
对读者意味着什么
对关注 AI 落地的人,这里有两个可操作的信号:一是评价具身智能的标尺正在收敛到「未训练任务的通用成功率」,而非单点炫技;二是时间表被明确压到了 2028 年底附近——如果判断成立,围绕数据、后训练范式与真实场景数据闭环的布局窗口就在未来两三年。判断能否兑现,仍取决于数据规模与后训练效率能否如期收敛。