效率优化

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我们真的需要 Transformer 来提取交通预测中的全局空间信息吗?

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稀疏自编码器实现可解释的分布外检测

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Accepted Prefixes 并非全部所需:PEFT-BD 块扩散式推测解码的负面结果

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Cost-Governed RAG:面向多租户 LLM 系统的检索与生成端到端成本归因统一架构

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RecRec:通过递归精炼建模用户偏好状态的轻量级序列推荐方法

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显著性优先分割:统一效应异质性检测与诚实估计

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CROCS:一种面向行为特征的两阶段用户聚类框架,提升智能电表数据驱动的需求侧管理精度

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高维高斯空间中凸函数的学习与检验:样本复杂度的紧致刻画

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超椭球密度采样:一种面向高维数值优化的高效非均匀采样策略

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扩散去噪增强的陀螺罗盘定向方法显著提升低成本惯性导航首向角精度

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随机量子脉冲神经元:基于多量子比特电路实现免测量、本地化学习的类脑计算单元

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高维二分类中可证明最优的校准方法:基于角度的校准与Platt缩放的理论统一

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边缘设备上深度学习目标检测模型的综合能效评估

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超越像素距离:面向分布外检测的扩散模型表征差异评估新范式

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谱域扩散过程:面向函数空间建模的高效扩散框架

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基于分类器链与SHAP的多标签病理检验推荐方法

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AMUSE:兼顾收敛速度与训练稳定性的新型优化器设计

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约束在线学习的几何新解:投影轨迹长度控制实现最优累积违约束界

◆ AI 生成07-16
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