TRUSTBANK 利用 AI 智能体实现故乡纳税（Furusato Nozei）礼品个性化推荐

项目背景与目标

日本「故乡纳税」（Furusato Nozei）制度允许纳税人向地方政府捐赠并获得返礼（返礼品），但海量、地域分散且非标准化的礼品选项常导致用户决策疲劳。TRUSTBANK 作为提供该服务的金融机构，亟需提升用户礼品发现效率与满意度。

技术实现路径

• TRUSTBANK 与 AI 工程公司 Recursive 合作，开发名为 Choice AI 的对话式智能体系统；
• 核心模型层基于 OpenAI 模型（未指定具体版本，如 GPT-4 或 GPT-3.5-turbo），支持自然语言理解与生成；
• 系统采用 AI agent 架构，整合用户偏好、捐赠预算、地域倾向及礼品库存等多源数据，实时生成可解释、可交互的推荐序列；
• 推荐过程以多轮对话形式展开，支持澄清、筛选、对比等操作，而非静态列表输出。

实际成效

该实践属于典型 B2C 金融场景下的 AI agent 落地案例，验证了 LLM 驱动的智能体在复杂规则约束（如日本地方税法、礼品合规性、物流时效）与高主观性决策（礼品情感价值、地域认同）任务中的实用边界。