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海康观澜大模型体系亮相 WAIC:用“多快准省”让 AI 从看得懂走向能干活

结论前置 / TL;DR
海康威视在 WAIC 2026 发布《观澜大模型白皮书(2026 版)》,其“源自物理世界”的大模型体系覆盖视觉/X光/毫米波等多模态,深耕 90 多个行业、2000 多个场景。
让 AI 更像人一样理解物理世界
当 AI 走出屏幕、走进物理世界,它栖身于机器人、摄像机、质检仪等实体,落地的关键在于——这些智能载体如何像人一样理解物理世界。7 月 17 日 WAIC 2026 上,海康威视正式发布《海康观澜大模型白皮书(2026 版)》,观澜大模型技术体系整体亮相。作为“源自物理世界”的大模型,它可处理视频、图像、语言、音频、X 光、毫米波等丰富的物联感知信息,并针对行业做垂类适配。
技术体系:多、快、准、省
观澜体系覆盖“基础大模型—垂类大模型—大模型产品—行业应用”,主打四个系统性优势:
- 多:构建视觉、X 光、毫米波、语言等完整物联感知矩阵;已发布上千款云边端软硬件产品;深耕 90 多个垂直行业、2000 多个场景,沉淀 600 多种解决方案。
- 快:支持小样本快速注册、零样本启动;部署工具链完备、软硬一体开箱即用。
- 准:基于原始信号直接处理、保留信息完整性——周界防范误报率降低 90% 以上,工业微孔缺陷检出率达 99.99%,X 光安检检出率 97% 以上。
- 省:端边云协同架构、大小模型灵活应用,配合推理优化降低算力与带宽成本。
从“聊天”到“干活”
如果说以往 AI 聚焦“聊天”,如今的 AI 更关注如何“干活”并从被动走向主动:多模态智能摄像机可“一句话”切换工作模式、主动发现异常并告警;工业大模型深入制造一线提升良品率。海康的路径代表了物理世界 AI 的一种落地范式——不追求通用对话的炫技,而以“多快准省”把大模型嵌进千行百业的真实流程。